投影图像几何畸变自动校正系统及其校正方法与流程

对于几何精校正而言,模型是多种多样的,如:基于多项式的遥感图像纠正、基于共线方程的遥感图像纠正、基于有理函数的遥感图像纠正、基于自动配准的小面元微分纠正等。

辐射较正从遥感器所获得的图像的灰度与目标物的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量是不一致的,这是因为遥感器测量值中包含太阳位置及角度条件、薄雾及霭等大气条件所引起的失真。

原标题:遥感卫星数据处理之几何校正几何校正概念指通过一系列的数学模型来改正和消除遥感影像成像时因摄影材料变形、物镜畸变、大气折光、地球曲率、地球自转、地形起伏等因素导致的原始图像上各地物的几何位置、形状、尺寸、方位等特征与在参照系统中的表达要求不一致时产生的变形。

本课程是理论联系实际的应用型课程,通过理论讲授和实践技能操作相结合的教学方式,引导学生掌握有关遥感的基本原理和方法以及专题信息提取和应用的能力。

此方法能保证校正后图像的像元在空间上均匀分布,但需要进行灰度的重采样,是最常用的几何校正方法。

地形起伏引起的辐射误差校正公式:f(x,y)=g(x,y)/cosa,g(x,y)为坡度为a的倾斜面上的地物影像;f(x,y)为校正后的影像。

第二步:启动几何校正模块1)主菜单>>Map>>Registration>>selectGcps:ImagetoImage,打开几何校正模块。

这种方法对边缘有所增强,并具有均衡化和清晰化的效果,当它仍然破坏了原来的像元值,且计算量大。

*****基于地带定位信息的几何校正**具体的操作步骤如下:第一步打开数据文件。

实话说我之前真的没接触过这类投影。

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是可变的,其中0≤Cp≤1是像素p变化的可能性。

将当前的相机重定位到与上次观测相近的角度和位置,通过与上次观测的多张DSL比对后粗略调整,获取当前的观测矩阵Y:相机重定位步骤:(a)初始化当前相机到合理的位置,使得这个位置足够大以至于包含真正的目标区域。

**(3)采用与其他课程结合以及设置科研项目的方式开展实验辅助**遥感是一门实践性较强的课程,一方面,可以与GIS基础应用技能(3)结合,通过这门课程设立的实验环节,使学生在理解遥感基本原理和方法的基础上熟练掌握遥感数据处理的基本技能。

第六章遥感数字图像计算机解译教学内容:第一节遥感数字图像计算机自动分类1.遥感数字图像计算机分类原理2.监督分类3.非监督分类第二节遥感数字图像分类后处理1.小斑块去除2.分类统计3.分类结果转换第三节遥感数字图像分类精度评价1.检验数据2.混淆矩阵3.Kappa统计教学要求:1.理解和掌握遥感数字图像计算机自动分类技术2.掌握遥感数字图像分类精度评价方法3.会用遥感数字图像分类后处理操作教学重点与难点:重点:遥感影像计算机解译的基本方法(包括:监督分类、非监督分类)、遥感数字图像分类精度评价(包括:混淆矩阵构建及Kappa系数计算。

///几何校正就是给图象数据加地理坐标,而正射校正是在加地理坐标的同时利用高程点或者DEM来消除地形起伏引起的图象变形。

本系统校正结果与基准影像匹配较好。

然后在GroundControlPointsSelection上,选择File→SaveGCPstoASCII,将控制点保存。

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